À la TD, l’expérience des services bancaires intègre maintenant une composante d’intelligence artificielle (IA).
Concrètement, qu’est-ce que cela signifie pour ses clients?
À ce jour, la TD a déployé plus de 60 solutions d’IA dans différents secteurs d’activité. Par exemple, des agents, Service à la clientèle peuvent utiliser des robots conversationnels optimisés par l’IA pour trouver plus rapidement les réponses aux questions des clients.
D’ici la fin 2025, la Banque prévoit le lancement de robots conversationnels semblables auprès de sept autres de ses secteurs d’activité. Aucun de ces robots ne sera destiné à la clientèle. L’idée est plutôt de faciliter le travail des collègues et, ce faisant, de générer des gains d’efficacité qui rehausseront l’expérience client.
À l’origine de ces innovations se trouve Layer 6, la division IA de la TD, qui est aussi un centre de recherche et de développement en IA de pointe. Les bureaux de Layer 6 se trouvent dans le District de la découverte MaRS, un espace qui rassemble et soutient des entreprises – nouvelles et établies – et accueille des événements axés sur l’innovation, le tout à deux pas de l’Université de Toronto. La TD a aussi annoncé l’ouverture prochaine d’un nouveau bureau Layer 6 à New York.
Outre ce lien de proximité avec l’une des meilleures universités de recherche au Canada, l’équipe Layer 6 et la TD ont des liens avec d’éminents établissements universitaires et de recherche.
Par exemple, la Banque fait partie des commanditaires fondateurs de l’Institut Vecteur, une société indépendante à but non lucratif qui se consacre à la recherche sur l’IA, aussi basée à Toronto. La TD soutient financièrement l’Institut Vecteur par le biais de projets de recherche collaborative avec l’équipe Layer 6, en plus de financer la formation des talents et une initiative visant à accélérer son processus de développement interne de cas d’utilisation pour certains outils d’IA.
Un exemple concret de cas d’utilisation est la recherche collaborative menée par Layer 6 et la faculté de recherche de l’Institut Vecteur pour concevoir le premier « modèle de fondation causal », un modèle à grande échelle entraîné sur de nombreux scénarios hypothétiques pour apprendre les types de relations pouvant exister entre les variables afin de se préparer à de futures questions. Le modèle peut ensuite utiliser les exemples qu’il a rencontrés et ses connaissances ainsi accumulées pour analyser de nouveaux scénarios sans entraînement supplémentaire.
Avant cela, le développement de nouveaux modèles causals exigeait que des experts étudient manuellement les données. Ils peuvent maintenant les soumettre à ce modèle de fondation pour que ce dernier génère instantanément des prédictions d’effets causals. Le modèle permet aussi de faire plus avec moins, puisqu’il peut être utilisé dans un grand nombre de contextes, le tout à un coût relativement moindre.
Le projet de recherche a été le fruit d’un travail de collaboration entre l’équipe de chercheurs de l’Institut Vecteur, riches d’un vaste bagage de connaissances théoriques sur la modélisation causale, et l’équipe de scientifiques de Layer 6, dont l’expérience en entraînement de grands modèles de fondation a été mise à profit. Plus de 500 collègues de Layer 6 et de la TD ont participé à des formations, webinaires, ateliers intensifs et projets sur l’IA de l’Institut Vecteur.
Cette relation n’est pas la seule à contribuer aux avancées de l’IA à la Banque. Par l’entremise de Radical Ventures et de son fonds de capital-risque axé sur l’IA, la Banque travaille avec Cohere, une société d’IA basée à Toronto, notamment pour tester de grands modèles de langage. La TD a également établi un partenariat de trois ans avec le Fields Institute, dans le cadre duquel elle commandite le programme de formation sur la sécurité de l’information quantitative, un programme destiné aux futurs titulaires d’une maîtrise ou d’un doctorat en mathématiques ou dans un domaine connexe, dont la mouture 2025 portera principalement sur la cybersécurité.
Depuis l’établissement de ce partenariat, qui en est à sa deuxième année, le programme a permis de former plus de 60 étudiants, dont 21 cette année. Neuf autres étudiants termineront le programme de spécialisation d’un an en 2025.
Au cours des derniers mois, Actualités TD a publié une série d’articles sur l’innovation par l’IA à la TD, sous différentes formes, et sur les personnes à l’origine de ces avancées. L’équipe s’est aussi penchée sur le niveau de compréhension des Canadiens face à l’IA et sur l’adoption de nouveaux outils d’IA de pointe dans certaines PME.
Pour en savoir plus sur les façons dont l’IA commence à transformer les services bancaires de la TD – et le monde –, jetez un œil aux articles Actualités TD ci-dessous.
L’équipe derrière une IA digne de confiance à la TD
Jesse Cresswell est scientifique, Apprentissage automatique au sein de Layer 6, le centre d’excellence en IA de la Banque. Il dirige une équipe de huit personnes qui s’assure que la technologie d’IA conçue par la TD pour servir ses clients et ses collègues repose sur un cadre de gouvernance qui comprend des vérifications et des contrepoids à chaque étape. Cette approche de la TD, et l’équipe qui la dirige, s’appelle IA digne de confiance.
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