La TD a lancé un modèle de fondation d’intelligence artificielle (IA) prédictive, appelé IA Prisme TD.
En matière de technologie d’IA, la création d’IA Prisme TD représente la prochaine étape importante pour la TD qui compte l’utiliser pour aider la Banque à mieux anticiper les besoins des clients.
Normalement, l’IA est conçue dans le but d’accomplir une seule tâche, comme repérer les clients qui sont le plus susceptibles d’ouvrir un compte d’épargne.
Les modèles de fondation prédictifs, comme IA Prisme TD, atteignent un niveau supérieur et peuvent prédire une multitude d’événements, par exemple, quels clients pourraient avoir besoin d’une gamme de produits d’épargne ou de placement pour les aider à répondre à leurs besoins. Grâce à leur polyvalence, à leur efficacité et à leur capacité d’analyser d’énormes quantités de données et de cerner des tendances et des signaux complexes, les modèles de fondation prédictifs représentent la prochaine évolution en matière d’IA.
L’équipe responsable de l’IA au sein de la TD, Layer 6, a récemment annoncé cette percée, qui représente un grand pas en avant en matière de soutien et de solutions d’IA pour les clients des services bancaires. Comme ce nouveau modèle repose sur une technologie de pointe, il est important de comprendre le fonctionnement d’IA Prisme TD et ce que cela signifie pour les clients et les collègues de la TD.
Voici trois éléments clés d’IA Prisme TD.
Les modèles de fondation fonctionnent différemment
L’IA traditionnelle a déjà commencé à redéfinir la façon dont la TD offre des services à ses clients. Par exemple, la TD utilise l’IA pour accélérer le traitement de certaines demandes de préapprobation hypothécaire.
Mais l’IA traditionnelle a des limites. Elle fonctionne bien lorsqu’elle accomplit les tâches précises pour lesquelles elle a été formée. Cependant, elle doit généralement être reconstruite chaque fois qu’elle est déployée pour effectuer une tâche différente, ou lorsqu’on l’utilise pour travailler sur un nouveau produit ou une nouvelle solution pour des clients, ce qu’on appelle un cas d’utilisation.
Un modèle de fondation ne fonctionne pas de la même manière. Il se distingue par son adaptabilité. Le même modèle peut résoudre de nouveaux défis, sans avoir à être reconstruit chaque fois.
Ces progrès s’expliquent par le fait que les modèles de base prédictifs sont en mesure de traiter beaucoup plus de données que les modèles d’IA traditionnels, ce qui leur permet de mieux comprendre les besoins des clients de manière plus globale. L’IA traditionnelle nécessite beaucoup de travail de préparation, appelé la conception de variables explicatives, avant qu’un ensemble d’entrées de données ne soient utilisées pour entraîner un modèle en vue d’une tâche particulière.
Les modèles de fondation prédictifs comme IA Prisme TD n’ont pas besoin de préparation et peuvent donc s’adapter pour accomplir de nouvelles tâches sans conception ou conservations d’entrées de données supplémentaires. Essentiellement, cela signifie que les modèles de base prédictifs n’ont pas besoin d’être entraînés pour effectuer de nouvelles tâches chaque fois qu’ils sont confrontés à une nouvelle forme de données.
Le développement d’IA Prisme TD est également rendu possible par la plateforme de données infonuagique sécurisée de la Banque, qui facilite l’accès aux données à grande échelle (ce qui signifie qu’on peut traiter et analyser de grands volumes de données de façon rapide et efficace). Cette plateforme infonuagique soutient un processus simplifié qui permet à IA Prisme TD de fournir des renseignements. Ces renseignements nous aident à proposer aux clients de la TD des produits et des services susceptibles de répondre à leurs besoins.
IA Prisme TD est conçu selon l’approche de l’IA digne de confiance
Les chercheurs de la Banque savent que l’IA doit être fondée sur la confiance. Cela signifie que le modèle de fondation a été conçu conformément aux pratiques gagnantes de gouvernance de la TD, qui visent à prendre en compte divers aspects de la confiance, notamment la sécurité, la confidentialité et l’équité.
La TD dispose d’une équipe de spécialistes appliquant une approche appelée IA digne de confiance, et travaillant au sein de Layer 6, l’équipe responsable de l’IA au sein de la Banque.
L’IA digne de confiance est une approche de développement de l’IA qui comprend des mesures de vérification et de protection à chaque étape. Comme l’IA est conçue pour repérer les tendances et formuler des recommandations, à mesure qu’elle évolue, il est essentiel de s’assurer que les recommandations qu’elle formule permettent à la TD de demeurer fidèle à ses valeurs et de respecter les exigences juridiques. C’est pourquoi IA Prisme TD a été créé en se fondant sur l’IA digne de confiance dès le départ.
En mai 2025, l’approche IA digne de confiance a été reconnue comme le meilleur programme d’IA responsable en Amérique par DataIQ, tous secteurs confondus.
IA Prisme TD peut offrir une expérience bancaire plus personnalisée
L’un des avantages d’IA Prisme TD est qu’il est axé sur le client.
Avec l’IA traditionnelle, chaque modèle est limité à un cas d’utilisation, et son élaboration prend beaucoup de temps et d’efforts pour répondre à une seule facette du profil bancaire d’un client, par exemple, son prêt hypothécaire.
En revanche, IA Prisme TD est conçu pour éliminer ces barrières et analyser les besoins sous tous les angles simultanément, de sorte qu’un modèle permet à la TD de soutenir ses clients dans des dizaines de domaines, de produits de débit aux lignes de crédit, et plus encore.
Cela signifie une expérience plus personnalisée pour le client à travers une vaste gamme de produits et d’actions. Par exemple, le modèle de fondation prédictif peut mieux évaluer quel type de produit de crédit pourrait convenir à un client en particulier. Selon les tests effectués jusqu’à maintenant, IA Prisme TD est de 20 à 30 % plus efficace pour cerner les besoins des clients que les modèles actuellement en production.
Grâce à sa combinaison de couverture complète et de rendement prédictif, IA Prisme TD peut aider à mieux anticiper les besoins des clients et à offrir des solutions plus personnalisées. Cette année, la TD déploiera IA Prisme TD dans une série de cas d’utilisation à plus grande échelle, tout en respectant son engagement à offrir une IA digne de confiance.
Vous voulez en savoir plus sur Innovation?