L’IA pourrait accélérer le financement hypothécaire
Obtenir un prêt hypothécaire pour acheter une propriété et finir de rembourser ce prêt sont deux étapes importantes pour les Canadiens.
Mais les processus peuvent être complexes : ils comportent de nombreuses étapes et exigent la vérification de documents et de renseignements, surtout aux dernières étapes du financement ou lors de la quittance hypothécaire.
La TD a élargi son utilisation de l’IA agentique pour simplifier certaines parties de ces processus.
L’IA agentique est une forme d’IA capable de coordonner plusieurs tâches, d’analyser l’information de plusieurs systèmes, de trouver des renseignements pertinents, de formuler des recommandations de résultats et de prendre en charge des flux de travail d’affaires complexes.
Dans le cadre du financement des prêts hypothécaires, l’IA agentique repère l’information clé, signale les irrégularités, et résume les renseignements sur le client et la propriété. En réduisant le travail manuel et en regroupant l’information, cette capacité pourrait accélérer l’examen initial.
Pour les quittances hypothécaires, l’IA agentique peut générer un relevé de quittance qu’un collègue de la TD examine ensuite.
« On s’attend à ce que ces capacités doublent la productivité de nos collègues et accélèrent le traitement là où elles sont utilisées », précise Mohit Veoli, premier vice-président, Crédit garanti par des biens immobiliers (CGBI) à la TD.
« Pour les clients, un traitement plus rapide peut se traduire par une plus grande prévisibilité à des moments qui pourraient autrement être stressants et source d’incertitude », affirme-t-il.
S’appuyer sur les fondements de l’IA agentique
Les capacités élargies s’appuient sur l’utilisation que font déjà les collègues de CGBI de l’IA agentique. En effet, en mai 2026, la Banque a intégré l’IA agentique à certains volets du processus de préapprobation des prêts hypothécaires, ce qui a aidé les collègues à analyser les renseignements et les demandes plus rapidement et plus facilement.
Mohit affirme que cette adoption a réduit le délai de traitement moyen, qui est passé de 15 heures à moins de 3 minutes.
La TD étend maintenant une approche semblable à d’autres étapes du cycle de vie des prêts hypothécaires.
« Le parcours hypothécaire comporte certaines tâches répétitives », déclare Mohit.
« L’IA peut les simplifier et les exécuter plus rapidement, ce qui facilite le travail au quotidien. L’intervention humaine demeure toutefois essentielle. L’IA est un outil qui permet de mettre à profit l’expertise de nos collègues et qui nous aide à mieux servir nos clients. »
Un partenaire de productivité qui ne remplace pas l’humain
À mesure que les capacités évoluent, il est particulièrement important de maintenir une intervention humaine dans les opérations hypothécaires, car les dossiers peuvent être complexes et les circonstances varier, souligne Mohit.
L’IA peut libérer du temps pour les collègues et leur permettre de se concentrer sur les conversations avec les clients et les situations qui nécessitent leur attention et leur jugement.
« L’IA prend une place de plus en plus importante dans notre façon d’innover et de travailler », explique Maks Volkovs, premier vice-président et scientifique en chef, IA, Layer 6 à la TD.
« Le crédit garanti par des biens immobiliers en est un excellent exemple. On est passé d’un seul cas d’utilisation d’IA agentique à un portefeuille de capacités qui épaulent nos collègues et libèrent du temps que ces derniers consacrent aux clients et à la prise de décisions complexes, là où leur expertise est fondamentale », conclut-il.
