Dans le domaine de l’intelligence artificielle à la TD, Sandra Aziz est une véritable pionnière.
L’an dernier, elle et une équipe de scientifiques, d’ingénieurs et de spécialistes des données à la TD ont travaillé d’arrache-pied pour mettre au point ce qu’ils considèrent comme l’une des solutions d’IA bancaires les plus puissantes créées au Canada.
Sandra Aziz, ingénieure principale, Apprentissage automatique, Layer 6 et ses collègues ont ainsi développé la toute première application d’IA agentique de la TD, une avancée majeure en IA capable d’accomplir des tâches courantes et de résoudre des problèmes complexes, le tout avec un minimum d’intervention humaine.
Sandra croit qu’avec le temps, l’IA agentique contribuera à révolutionner l’expérience bancaire des clients de la TD. Qu’il s’agisse d’ouvrir un nouveau compte-chèques ou de demander une ligne de crédit, cette technologie a le potentiel de rendre toutes les opérations plus faciles et plus rapides.
Solutions d’IA agentique à la TD
« Nous avons créé quelque chose là où il n’y avait rien. Tout est nouveau, déclare Sandra Aziz. L’agent d’IA agentique résumera de l’information provenant de différents points de données et fournira les bons renseignements à un être humain. »
Les clients de la TD bénéficient directement de certaines des avancées en IA conçues par Sandra Aziz et ses collègues.
En mai, la Banque a annoncé le lancement de son premier modèle d’IA agentique, qui vise à automatiser en partie le processus de demande de prêt hypothécaire et de ligne de crédit sur valeur domiciliaire.
Lorsque des clients font une demande de prêt hypothécaire TD ou de ligne CréditFlex Valeur domiciliaire TD, la Banque utilise l’IA agentique pour analyser les documents des clients, calculer leurs revenus et les valider en fonction des exigences des politiques, effectuer les vérifications de consentement, vérifier les revenus et repérer toute anomalie dans la demande, avant de générer automatiquement une note avec ses conclusions à l’intention des souscripteurs.
Les résultats obtenus par la TD jusqu’à présent laissent à penser qu’un processus de demande qui exigeait auparavant 15 heures par client en moyenne pourrait désormais être accompli par l’agent d’IA en moins de trois minutes.
Selon Sandra Aziz, les décisions de la Banque et les processus qui prenaient plusieurs jours pourront bientôt être réalisés en un clin d’œil grâce aux applications d’IA agentique.
À Layer 6, le Centre d’excellence en IA de la TD responsable du développement de solutions technologiques de pointe pour la Banque, Sandra Aziz et son équipe ont commencé par intégrer l’IA agentique dans le processus de demande de prêt hypothécaire, mais prévoient bientôt déployer cette technologie pour permettre aux collègues de mieux servir les clients à chaque étape, de la soumission des documents jusqu’au versement des fonds.
Ces solutions, comme toutes les solutions d’IA à la TD, sont élaborées selon l’approche d’IA digne de confiance de la Banque : un cadre de gouvernance qui comprend des vérifications et des bilans à chaque étape ainsi qu’une participation humaine.
Sandra Aziz et son équipe développent activement l’IA agentique en appliquant bon nombre des capacités fondamentales de cette première solution dans d’autres secteurs de la Banque.
Évoluer avec cette nouvelle technologie
Sandra Aziz est aux premières lignes du virage technologique de la TD depuis qu’elle y a fait son entrée en 2014 en tant que stagiaire titulaire d’une maîtrise en statistique de l’Université de Montréal.
« À mon arrivée, on nous appelait l’équipe statistique. Nous sommes ensuite devenus davantage une équipe d’analyse axée sur la modélisation prédictive, puis nous avons commencé à adopter l’IA, raconte-t-elle.
J’ai découvert plus de langages de programmation et les données sont devenues plus complexes. Nous sommes passés de modèles statistiques de base à la modélisation prédictive, puis de l’IA générative à l’IA agentique. »
Au cours de sa carrière à la TD, Sandra Aziz a pris part à plusieurs innovations déterminantes, dont son dernier projet à TD Assurance, où elle a dirigé l’équipe d’analyse de la fraude.
« Nous essayions de définir un scénario particulier dans la manière de détecter la fraude à l’assurance, explique-t-elle. Au bout du compte, nous avons fini par déployer un modèle prédictif qui peut repérer ce type de fraude avant qu’elle ne se produise, ce qui est énorme. »
C’était la première fois que Layer 6 et TD Assurance travaillaient ensemble sur un projet. Cette collaboration leur a finalement permis de lancer plus tôt ce mois-ci le tout premier robot conversationnel destiné aux clients de la TD, l’assistant virtuel de TD Assurance.
Son travail avec l’équipe Layer 6 dans le cadre de ce projet d’envergure et couronné de succès l’a finalement amenée à se joindre à l’équipe en mars 2025 à titre de propriétaire de produit technique, où elle pilote le développement de la première solution d’IA agentique de la TD, conçue pour accélérer le processus de demande de prêt hypothécaire.
L’équipe interfonctionnelle dirigée par Sandra est composée de chercheurs et de scientifiques des données, mais aussi de spécialistes issus de l’ensemble de l’entreprise, qui connaissent très bien les processus et les bases de données actuels de la TD, lesquels servent à modéliser les nouvelles applications d’IA en cours de développement.
La technologie d’IA continuera d’évoluer afin de simplifier et d’accélérer des processus autrefois laborieux. Cependant, une chose demeure : l’approche humaine de la TD, tant dans la surveillance de l’IA que dans un développement centré sur la clientèle.
« Nous avons pu accélérer les choses, mais nous tenons aussi à nous assurer que tout ce que nous faisons a du sens du point de vue du client, précise Sandra Aziz.
Nous voulons être les premiers sur le marché avec les processus les plus rapides et la meilleure technologie. Pour autant, nous ne devons jamais perdre de vue nos clients et ce dont ils ont besoin pour faciliter leur vie. »
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